loading...

داوودقادرزاده بازدید : 127 سه شنبه 19 دی 1402 نظرات (0)

                                                                                                              مهتاب عشقی عراقی، محمد جهانگیری                                            دانلود مقاله

چکیده

در این تحقیق هدف پیش‌بینی ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده با استفاده از مدل پرسپترون چندلایه (MLP) شبکه عصبی و همبستگی است که می‌­توان از آن برای سرمایه­‌گذاری و تصمیم‌گیری اقتصادی و یافتن روش بهتر و کاراتر در پیش‌بینی ارزش‌افزوده اقتصادی پالایش شده استفاده نمود. تحقیق حاضر از نظر طبقه‌بندی بر مبنای هدف، نوعی تحقیق کاربردی محسوب می‌شود. از سوی دیگر پژوهش حاضر بر مبنای طبقه‌بندی تحقیقات بر اساس روش و ماهیت، تحقیقی همبستگی محسوب می‌گردد. انجام تحقیق در چارچوب استدلالات قیاسی - استقرایی است. براي طبقه‌بندی اطلاعات و محاسبه متغیرها و تجزیه‌وتحلیل آنها از نرم‌افزار Spss کمک گرفته شده است. نتایج این تحقیق بر اساس اطلاعات 60   شرکت تولیدي فعال در استان مرکزی براي یک دوره ۱۰ساله از سال 1381 تا 1390 که بر اساس روش نمونه‌گیری انتخاب شده‌اند که یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد: خطای شبکه عصبی مصنوعی کمتر از خطای مدل همبستگی می‌باشد. می‌توان دلیل این موضوع را حرکت غیرخطی و موازی در شبکه عصبی مصنوعی دانست به همین علت شبکه عصبی توانایی بیشتری نسبت همبستگی در پیش‌بینی دارد.

کلیدواژه: مدل پرسپترون چند لایه MLP، همبستگی،ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده،پیش‌بینی مالیات

 

ارسال نظر برای این مطلب

کد امنیتی رفرش
شناسنامه نشریه
مدیرمسئول و سردبیر: داوود قادرزاده
دوره انتشار: فصلنامه
دبیر تخصصی: دکتر فرزاد رمضانی راد
ویراستار فنی: عایشه رحمتی
ویراستار ادبی: فوزیه قریشی بوکانی
شاپای الکترونیکی : 3479-2645
تبلیغات